측정과 척도 : 사회복지조사론 1

오늘은 측정과 척도에 대한 이야기를 하겠습니다. 측정과 척도에 대한 정보를 알고 싶으신 분들은 아래 내용을 확인해 주시길 바랍니다.

측정과 척도

측정과 척도 : 사회복지조사론 1

1. 측정

1. 넓은 의미(광의)

일정한 규칙에 따라 대상의 특성이나 속성에 대하여 어떤 상징을 부여하는 체계적이고 과학적인 과정이다.

2. 좁은 의미(협의)

일정한 규칙에 따라 대상에 숫자나 수치를 부여하는 과정이다.

설명 되어야 할 대상을 기호로 표시 할 수 있게 하는 경험적 절차이다.

대상을 표준화된 척도나 방법에 의하여 수량적으로 파악하는 과정이다

※ 측정은 대상의 질적 속성을 양적 속성으로 전환하여 숫자나 부호와 같은 양적인 것을 부여하는 과정이다.

※ 측정의 본질은 측정 대상의 세계를 수치의 세계와 대응 시키는 것이다.

2. 신뢰도

1. 신뢰도의 정의

측정도구가 측정하고자 하는 현상을 일관되게 측정하는 능력. 즉 측정 도구를 동일한 응답자에게 반복해서 적용했을 때 일관된 결과가 나오는 정도이다. 안정성, 일관성, 예측가능성, 정확성, 의존가능성 등으로 표현되기도 한다.

2. 신뢰도의 측정 방법

1. 재조사법 (검사-재검사법)

동일한 측정 도구를 동일한 사람에게 일정한 시간 간격을 두고 두 번 조사하여 나온 결과 등의 상관 관계 정도로써 신뢰도를 측정하는 것이다.

2. 복수양식법(대안법)

유사한 형태의 두 개의 측정 도구를 동일한 대상에게 차례로 적용하여 나온 결과들의 상관 관계 정도로써 신뢰도를 측정하는 것이다.

3. 반분법

측정 도구의 질문들을 무작위로 반씩 나누어 둘로 만든 후, 실제로 적용할 때 이 두 부분을 따로 떼어서 적용하는 것이 아니라 분래의 척도를 그대로 적용하여 나온 결과들의 상관 관계 정도로써 신뢰도를 측정하는 것이다.

4. 크론바하 알파계수

반분법의 논리를 따르는 것으로, 측정도구에 속한 모든 문항들 간의 상관계수들의 평균으로써 신뢰도를 측정하는 것. 이는 통계 패키지를 통해서 구할수 있다.

※ 측정도구의 신뢰도를 측정하기 위하여 반분법을 사용한 경우,

질문항목들의 동질성을 의미하는 “내적 일관성”을 확보할 수 있지만, 어느 특정 항목의 신뢰도는 측정할수 없다는 문제점이 있다.

이때, 내적 일관성을 여전히 확보하면서, 신뢰도를 높이기 위해 어느 항목을 수정 또는 제거해야 할지 결정할 수 있도록 해주는 것이 크론바하 알파이다.

3. 타당도

1. 타당도의 정의

측정 도구로써 측정하고자 의도한 것을 실제 측정해 내는 정도.

2. 타당도의 측정 방법

1) 내용 타당도(액면 타당도)

작성된 측정도구의 항목들이 조사자가 측정하고자 하는 내용을 적절하게 포함하고 있는지를 논리적으로 검토하는 것.

2) 기준 관련 타당도 (종류 : 동시 타당도, 예측 타당도, 집단비교법, 기준 문항에 의한 타당도)

측정도구를 잘 평가할 수 있다고 생각되는 독립적 기준과의 비교를 통해서 측정도구의 타당도를 검증하는 것. 사용하고자 하는 측정도구의 측정값과 기준이 되는 측정도구의 측정값과의 상관관계에 의해 타당도 측정

(1) 동시 타당도

작성한 측정도구를 이미 존재하고 있는 신뢰할 만한 다른 측정 도구와 비교하는 방법

(2) 예측 타당도

작성한 측정도구와 논리적으로 관련되어 있는 “미래의 사건”이 외부의 기준으로 이용되는 방법

예시) 대학수학능력시험에서 높은 점수를 받은 학생이 대학에서 학업능력이 높을 때 대학수학능력시험은 예측 타당도가 높다고 할 수 있다.

3) 구조적 타당도 (= 개념 구성 타당도, 구성체 타당도) (종류 : 이론적 타당도, 다중속성-다중측정기법, 요인분석, 수렴 타당도, 판별 타당도)

(1) 이론적 타당도

측정도구가 측정하고자 하는 개념을 정확히 측정할 수 있도록 작성되었는지를, 관련되는 다른 개념 및 이론적 틀 속에서 분석하는 것

(2) 다중속성-다중측정 기법

이론적으로 서로 다른 두 가지 개념(다중속성)을 재는 두 가자의 척도(다중측정)가 동등한 수준이라고 가정하고, 동일 응답자에게 측정을 실시하여 측정치들간의 관계를 검증함으로써 연구자의 척도가 타당한 것인가를 보여주는 방법이다.

(3) 요인분석

요인분석은 여러 문항과 잠재적인 요인간의 상관관계를 산출해서 상관관계가 높으면 같은 요인으로 묶고, 요인별로 상호독립적이 되도록 하는 분석 방법이다. 이 방법을 통해서 구성 타당도를 측정하는 방법은 탐색적 요인분석과 확증적 요인분석의 두 가지가 있다. 탐색적 요인분석은 개념들간의 관계를 탐색적으로 파악하고자 할 때 사용되며, 확증적 요인분석은 이미 충분한 선행 연구를 통해 해당 개념을 구성하는 요인들에 대해 어느 정도 합의가 된 후에 이들 개념이 정말 타당한가를 확인하고자 할 때 사용한다.

(4) 수렴타당도

같은 개념을 상이한 방법으로 측정했을때, 그 측정값 사이의 상관관계 정도가 높아야 함을 의미한다. 동시 타당도와 비슷한 방법으로 동일한 개념들을 재는 서로 다른 여러 개의 측정도구를 개발하고 이 도구들에 의해 측정된 각 개념들 간의 상관관계가 높은가 낮은가에 따라 타당도를 판별하는 방법이다.

(5) 판별타당도(차별타당도)

서로 다른 개념을 측정하는 측정도구의 측정값들은 상관관계가 낮아 서로 차별화 되어야 함을 의미한다. 수렴 타당도를 약간 변형한 것으로 서로 다른 개념을 재는 두 가지 측정도구를 개발하고 이 두 측정도구에 의한 결과치의 상관관계가 낮을 때, 타당도가 높다고 판단하는 방법으로 변별 타당도라고 한다.

4. 척도

1. 정의

어떤 대상에서 현상을 측정하기 위하여 만든 도구, 척도를 만드는 것을 척도 구성이라고 한다.

2. 구성요건

1) 상호배타성

범주가 고유하고 명확해야 하며, 각자에 적합한 범주는 하나만 있어야 한다

예) 10대 미만, 10대, 20대, 30대, 성인-> 부적합

2) 포괄성

각자에게 하나의 적합한 범주가 받드시 있어야 한다.

3) 논리적 연관성

범주 내에 이질적인 것을 포함해서는 안되며, 범주들이 논리적으로 연결되어 있어야 한다.

4) 내적 일관성

여러 문항들이 측정하고자 하는 하나의 개념을 측정해야 한다.

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